9月29日，2020第13届中国绿公司年会"产业互联网趋势及解决方案"焦点论坛举办，邀请众位行业精英结合自己所在产业和最佳实践，解读对产业互联网的理解和数据分析。旷视合伙人兼总裁付英波受邀出席，向行业分享了企业在"AI+产业"领域的的宏观战略与实践成果。
抓住主要矛盾，三位一体解决算法生产力难题
美国《在线》创始人STEVE CASE在《三次浪潮》中把信息技术变革分成三次浪潮：第一次是互联网组网阶段，第二次是在已经建立的互联网网络上做互联网应用，第三次则是以2016年为界限，未来20-30年可能是IoT时代。
当下的"产业互联网"正是第三次浪潮的关键时期，实业型企业正在被浪潮裹挟的同时进行IT与IoT的升级，企业变革的注意力正从前台数字化、智能化转移到后台。付英波表示，"如果5G是产业互联网的高速公路，那么AI就是血液，它将从前端到后端渗透到产业互联网的每一个价值环节。"未来，AI将成为信息技术变革中的中坚力量，而产业互联网就是AI和产业从相向而行到携手共进的过程。
尽管近年来各行业都在信息化浪潮中积极拥抱AI，但产业互联网的推进仍然相对较慢。付英波认为，这背后有各种各样的原因，比如To B决策链长，市场需求碎片化、难统一等等诸多问题，这也揭示了人工智能和产业结合的主要矛盾——即场景多样化、碎片化需求与算法生产力不足的矛盾。
为了解决算法生产力短缺的问题，旷视在今年开源了自研新一代AI生产力平台Brain++的深度学习框架天元（MegEngine），降低算法研发门槛，以赋能更多企业快速开发出自己的算法，加速产业融合。据了解，旷视也正是以Brain++为底座，探索个人物联网、城市物联网和供应链物联网三大核心赛道，目前已经形成了清晰的1+3战略格局，推进人工智能解决方案落地各行业。
从融合到赋能再到重塑，推进"AI+产业"加速
在先进技术的基础上，该如何真正实现人工智能产业落地，让AI为产业物联网创造价值？付英波也结合旷视的发展经验提出了自己的看法。他表示，AI首先要与整个产业做深度融合，通过场景融合、技术融合、产品融合、人才融合，多维度携手前进，实现产业从物理化到数字孪生、模拟，推进产业从人力密集向人机协作、人机融合发展，为产业带来变量和价值。
其次，企业要在融合的基础上做赋能，通过高性能算法让产业获得原本没有的能力，让不可能成为可能。付英波指出，"比如旷视现在为一些手机厂商做AI处理方案，用AI相机可以帮助拍到人眼无法看到的月亮、夜景，或是让机器到人无法去到的恶劣环境中探测、识别，这里就是运用视觉算法赋能。"
在融合、赋能之后，人工智能企业还需通过深耕业务和场景，探索本质需求，寻找增量空间，去重塑产业的管理、服务和生态模式。比如一些高端写字楼中已经没有保安人员，而是通过无感智能化设备为用户提供安全高效的体验；比如人们已经习惯了无人便利店的自动结算"收银员"，这些结果都是技术在逐步"重塑"产业的过程，是技术真正融入生产生活的标志。
对于人工智能与产业互联网结合的未来发展，付英波认为，人工智能是一项长期事业，在和产业融合的过程中，AI一定是分阶段实现与细分行业逐步融合的；其中随着场景、应用的不断叠加，一定会有一些AIoT级别"超级应用"问世，这些"超级应用"需要不断迭代、打磨；此外，我们需要根据产业的经验、共性，用递归方法总结、归纳出最本质的模型和范式，形成基础设施，沉淀出不同产业的操作系统。"这一过程很长，但'道阻且长，行则将至'，我们要有耐心、恒心。"付英波说道。
中国绿公司年会由中国企业家俱乐部于2008年创立，关注商业生态，研究探讨商业可持续发展的实务课题，已成为中国经济可持续发展领域颇具影响力的商业论坛。本届年会以"数字时代的商业成长"为主题，围绕数字化战略、新基建、风险投资、组织革新、研发管理等诸多议题，着力研讨数字时代的企业成长理念和方法论。
